《表2 文本与舆情问题的关联情况》

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《基于“过程–问题”视角的情报学方法技术研究——以社会情报学舆情领域为例》

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以特征词集合作为用户词典，对2 502个实验文本的标题和关键词采用NLPIR汉语分词系统进行分词处理，获得与特征词有关联的文本1 696个。其中，有5个文本分别都关联了4个舆情问题，有41个文本分别都关联了3个舆情问题，有400个文本分别都关联了2个舆情问题，其余1 250个文本仅关联唯一的舆情问题。对于每个舆情问题，与其关联的文本数如表2所示。可以看出，舆情管理、舆情服务、传播与演化以及主题与热点这些舆情问题关联的文本数较多，分别为649、550、515和245，这也说明它们是舆情领域的重要关注方向。基于446个存在舆情问题共现的文本，表2列出了与每个舆情问题共现的其他舆情问题的数目，以及与其他舆情问题总的共现频数。上述关联文本数较多的4个舆情问题的共现数据也较高，处于前列，这也反映了这些舆情问题并不是孤立的，或者需要其他舆情问题的辅助，或者对其他舆情问题也有辅助作用。