《表2“WT+RBFNN”预测方法与RBFNN预测方法的预测误差比较》

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《小波变换和RBF神经网络的风功率预测》

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从表2可以得出，RBFNN预测方法计算出的MAE值和RMSE值都比“WTNN+RBFNN”大，当将WTNN和RBFNN结合后，预测精度得到了极大的改善。预测结果表明，文中提出的“WTNN+RBFNN”预测方法在加入气象因素后都能取得更好的预测效果，可以提高风功率预测精度。