《表2 马头模型上3种点云配准算法比较》
注:加粗字体表示最优结果。
最后,本文实验模型采集环境基于Kinect,它的测量范围是0.5 4.5 m,因此,模型的初始位置必须处于Kinect的扫描范围内;而且,两片点云的初始位置的相对距离对配准效果具有一定影响。本文算法中,两片点云旋转角度只要点云的重叠率大概在40%就可以达到比较好的配准效果。关于平移距离的影响一般在模型粗配准中加以考虑,本文着重研究通过同态滤波的方法消除光照变化对模型的影响,进而通过颜色和几何信息进行点云模型的精确配准。图9是本文算法对大卫模型处理平移旋转范围的展示。
图表编号 | XD0010998900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 苏本跃、储小玉、盛敏 |
绘制单位 | 安庆师范大学计算机与信息学院、安徽省智能感知与计算重点实验室、安庆师范大学计算机与信息学院、安徽省智能感知与计算重点实验室、安徽省智能感知与计算重点实验室、安庆师范大学数学与计算科学学院 |
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