《表2 不同神经元个数下预测强度的误差对比Table 2 Error comparison of predicted strength under different numbers of neuro
由于隐藏层中节点个数过多会导致学习时间过长甚至不能收敛,节点个数过少会导致计算结果误差偏大,根据相关研究可知[5,16],当预测模型中隐含层神经元个数在7附近时,可以获得最小误差,因此针对预测模型中隐含层神经元的不同个数,分别进行预测,并进行误差对比,以确定最优神经元个数。不同神经元个数对应的预测值误差如表2所示,不同神经元个数对应的误差收敛曲线如图2和图3(a)所示。
图表编号 | XD0010274300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.25 |
作者 | 董越、杨志强、高谦 |
绘制单位 | 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、金川集团股份有限公司镍钴资源综合利用国家重点实验室、北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 |
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