《概率论与数理统计》求取 ⇩

引言1

第一章 事件与概率1

1.1 事件1

1.2 事件的关系和运算6

1.3 事件的概率16

1.4 概率的公理公定义42

1.5 条件概率，全概率公式，贝叶斯公式53

1.6 事件的独立性72

1.7 贝努里概型87

习题92

第二章 离散型随机变量与分布函数100

2.1 随机变量的概念100

2.2 随机变量的分布函数103

2.3 离散型随机变量106

2.4 离散型随机变量的函数的分布列134

2.5 多维随机变量的分布函数138

2.6 离散型随机变量的数字特征143

2.7 条件分布与条件数学期望164

习题167

第三章 连续型随机变量178

3.1 一维连续型随机变量的分布178

3.2 多维连续型随机变量及其联合分布密度、边缘分布密度192

3.3 连续型随机变量的函数的分布208

3.4 连续型随机变量的数字特征241

3.5 连续型随机变量的条件分布及其条件数学期望254

3.6 正态分布265

习题279

第四章 极限定理291

4.1 特征函数292

4.2 大数律308

4.3 中心极限定理314

4.4 各种收敛性321

4.5 强大数律339

习题342

第五章 参数估计347

5.1 基本概念348

5.2 点估计370

5.3 区间估计396

5.4 贝叶斯估计410

习题432

第六章 假设检验438

6.1 假设检验的基本思想和概念438

6.2 一个总体参数的假设检验450

6.3 两个正态总体参数的假设检验475

6.4 非参数假设检验--独立性检验和符号检验496

6.5 皮尔逊(Pearson)定理及其推广508

6.6 分布拟合的x2检验515

习题522

附录530

习题答案535

参考书目564

附表565

附表1 函数？e-λ数值表565

附表2 函数？？e-λ数值表568

附表3 正态分布单侧临界值表570

附表4 t-分布的双侧临界值表573

附表5 x2-分布的上侧临界值表575

附表6 F检验的临界值(Fa)表578

附表7 符号检验表591

附表8 检验相关系数p=0的临界值(ra)表592