《表2 数据质量度量分级：靶场测试数据质量管理方法研究》

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《靶场测试数据质量管理方法研究》

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把测试数据作为产品来看待，就要了解其所生产的测试数据类型，每种类型的质量目标以及这些类型如何组合成产品。在一个外弹道测试系统中，光电经纬仪直接获取空间目标方位俯仰数据形成数据集。这些数据集经过组合（交汇）、预处理（坐标转换）、聚合就成了“原始数据”。当对测试设备校准和环境影响因素修正后，原始数据就变成了校正数据。当运用特定算法对校正数据进行转换和组合后，生成了外弹道数据产品，再根据武器系统性能指标的要求对数据产品进行分析，以产生分析评价结果，形成“派生数据”。对于派生数据，还可以自动或人为地剔除主观确定的不良数据，并可修正这些数据，从而产生了“同化数据”。在一些外弹道测试仿真中，这些同化数据可以用作复杂模型的输入，产生模型的输出数据。表2给出了外弹道测试0到4级数据产品模型提取的数据分类概要以及提取的数据描述。