《表3 各个预测单元的GM(1,1)一阶一元微分方程》

《表3 各个预测单元的GM(1,1)一阶一元微分方程》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《"基于GM(1,1)模型的全国中医药医疗资源与服务需求发展预测"》


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基于MATLAB 2018对中医医院机构、床位、出院人数、总诊疗人次4个预测单元数据进行建模运算,分别得出各个预测单元的μ值、α值,并带入GM(1,1)模型的一阶一元微分方程:X((1)k+1)=(X((1)0)-μ/α)e-ak+μ/α后得出预测模型见表3。根据模型拟合效果精度检验C值越小和P越大则模型拟合效果越好原理进行模型检验,由预测结果显示中医医院机构数、床位数、出院人数、总诊疗人次预测模型中C值、α值、P值均实现C<0.35,α<0.3,P=1,且绝对误差值控制在10%水平以下,由此可判断GM(1,1)在中医药医疗资源与医疗服务的短、中、长期预测中均具有较好拟合效果,可进一步外推进行2018-2020年的实际预测。