《表2 成份得分系数矩阵:“一带一路”省域物流科技创新能力评价》
因子载荷分析。文章经过计算可以得到物流科技创新能力因子载荷矩阵,见表2所示。从表2可以看出:从“物流科技创新能力宏观环境”因子上看,高载荷的因子有登记科技成果(项)X11、人均GDP(元)X12、电子商务销售额(亿元)X14、电子商务采购额(亿元)X15、互联网普及率(%)X16。这些因子中互联网普及率(%)X16对物流科技创新能力的影响最大,并且这些因子的关系比较近。因此,第一公共因子命名F1为“物流科技创新能力宏观环境”影响因子。从“物流科技创新投入能力”因子上看,物流科技创新能力投入能力高载荷的因子有R&D经费(万元)X01、R&D人员数(人年)X02、交通、仓储和邮政投资额(亿元)X03、货运车辆数(万辆)X04、仓储和邮政从业人员(人)X05、货运总量(万吨)X07、有效发明专利数(项)X10等,这些因子中交通、仓储和邮政投资额(亿元)X03和货运车辆数(万辆)X04对物流科技创新投入能力的影响最大,并且第二公共因子与这些因子变量的关系比较近。因此,第二公共因子命名F2为“物流科技创新投入”影响因子。从“物流科技创新产出能力”因子上看,高载荷的因子有技术市场成交额(万元)X06、货运总量(万吨)X07、每10万人中在校大学生人数(万人)X13等,这些因子中每10万人中在校大学生人数(万人)X13对物流科技创新产出能力的影响最大,并且第三公共因子与这些因子的关系比较近。因此,第三公共因子命名F3为“物流科技创新产出能力”影响因子。
图表编号 | XD0094639400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 郭明德、李红 |
绘制单位 | 新疆农业大学经济与贸易学院、江西应用科技学院跨境电商与物流学院、新疆农业大学经济与贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |