《表6 人工神经网络评价指标》

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《瓦斯涌出量的人工神经网络预测的研究》

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对三种人工神经网络预测效果评价可见表6。从评价指标结果可以得出径向基函数神经网络的MAE、MAPE、RMSE和RRMSE分别达到0.411 1、0.088 1、0.465 2和0.106 2。RBFNN的评价指标较BP神经网络和广义回归神经网络小，这说明径向基函数神经网络预测的瓦斯涌出量与实际检测数据更接近。由此可以得出，径向基函数神经网络能充分利用影响瓦斯涌出量的影响因素的信息、找寻瓦斯涌出量与影响因素内在联系，较为精准地对瓦斯涌出量进行预测，预测精度较高，稳定性较好，能够实现对瓦斯涌出量的准确预测。