《表4 主区部分区组和A因素的方差分析》

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《使用Excel对裂区试验数据进行方差分析》

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分别用Excel对表2和表3的数据进行有重复观测值的双因素方差分析，结果如表4和表5所示。从表4方差分析的结果可知，副区部分是由副区B因素效应、A×B交互效应和副区误差效应三项构成。由于平方和与自由度是加性的，因此，可在此基础上进一步分解表4中副区的平方和与自由度。即将表4中副区分解为B因素、A×B以及副区误差三项。其中，B因素和A×B的平方和与自由度可由表5得到；副区误差的平方和由副区总的平方和减去B因素和A×B的平方和，为71.500，副区误差的自由度也由副区总的自由度减去B因素和A×B的自由度，为18。类似的，表5中，非AB部分也包含了区组效应、主区误差和副区误差三部分，其平方和与自由度亦可由此分解得到。由表4和表5分解得到的各项平方和与自由度列在表6之中，并在此基础上根据固定模型计算方差和F检验。在计算F值时，必须根据表6进行，在检测区组间差异时，F值为区组方差除以主区误差方差的比值；A因素间差异是否显著的F值由A因素的方差除以主区误差的方差。B因素的F值由B因素方差除以副区误差方差得到，A×B的F值是A×B的方差除以副区误差方差的商。然后，根据新的F值使用F.DIST.RT函数计算概率值或根据F.INV.RT（）计算临界值，并根据概率分布作出统计学结论。根据本文两次分解法分析裂区试验的结果与传统算法及SPSS统计软件的结果是一致的。