《表3 优化前后连杆尺寸比较》
设定混沌粒子群算法种群规模N=50,迭代次数T=80,c=1.494,λ(t)=1.2×10t,a (t)=0.2×0.95t。为了测试混沌粒子群算法性能,将之与惩罚项定值的基本粒子群算法进行对比,分别独立运行30次,性能统计结果,如表2所示。适应度、多样性与迭代关系,如图2、图3所示。优化前后连杆尺寸,如表3所示。优化前后运动性能比较,如图4所示。其中多样性是粒子分散程度的评价指标,较大多样性意味着较大的探索空间,根据文献[9],多样性度量公式如下:
图表编号 | XD0090353900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.08 |
作者 | 王鹏、宋仲康、白联强 |
绘制单位 | 装甲兵工程学院机械工程系、装甲兵工程学院机械工程系、装甲兵工程学院机械工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |