《表4 IAGA优化函数f3(x)的结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进的遗传算法在函数优化中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表3～5可以看出GA、IAGA、NAGA在求解二元函数f3（x）时，GA所求结果波动明显，并且距离理论值有一定的距离。IAGA虽然有收敛到理论值，但是收敛次数较大，且收敛到理论值次数较少。NAGA所求的函数最优值结果较为稳定，并且接近理论最优值，而且相对于IAGA和GA，NAGA在收敛速度上也略显优势。因此可以说明改进的算法NAGA在函数求解收敛程度上有一定的提高。