《表1 测试实验关键参数设置情况》

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《一种基于CUDA的截断重叠维特比译码算法》

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为验证基于CUDA的parallel-TOVDA的实用性，本文给出的测试场景是:输入随机生成的二进制比特流，由卷积编码器编码，然后经过AWGN通道。在接收机中，数据传递到GPU的全局内存中，执行Viterbi解码过程。在测试场景中，GPU为GTX1050，拥有640个CUDA核心，核心的基础频率是1.35GHz，可动态睿频至1.5 GHz。其全局内存的大小是2 GB。表1列举了本次实验的关键参数设置情况。