《表1 地震液化判别数据》

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《基于随机森林的砂土地震液化预测模型》


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地震时场地砂土液化现象影响因素十分复杂,判断砂土的液化势是一个复杂的岩土工程问题。在实际工程的砂土液化判别中,常采用静力触探试验法(CPT)。静力触探试验是一种具有速度快、精度高、可持续获得地层强度、不受取样扰动等特点的评价地基土液化势的理想原位测试方法。因此,本文基于CPT原位测试数据结果,利用文献[15]提供的历史地震液化资料作为样本进行RF智能算法对于砂土地震液化预测判别模型的适用性研究。如表1和表2,样本数据包含来自世界各地的416个基于CPT试验的测试数据。参考现有的砂土液化评价模型,从考虑砂土液化判别指标的易获得性和代表性的角度出发,选用地震等级M、埋深D、上覆压力σ0、探锥阻力qc、最大地面加速度amax、有效上覆压力σ'0等6个指标作为分类指标输入参数。为不失数据一般性,随机选取其中365个样本作为训练集用来建立基于随机森林算法的砂土液化预测模型,剩下51个样本作为测试集用来对模型进行测试。