《表2 仿真结果对比:一种激光陀螺捷联惯性导航系统级标定方法》

提取 ⇩
《一种激光陀螺捷联惯性导航系统级标定方法》

通过在以上3种情况下生成的IMU数据,分别采用本文所提方法和文献[15]所提常规方法对IMU各参数进行标定,计算各参数标定误差的均方差。表2给出了IMU中各模型参数仿真设定值和误差参数标定误差的均方差(即标定误差=仿真设定值-标定结果)。

查看“表2 仿真结果对比:一种激光陀螺捷联惯性导航系统级标定方法”的人还看了

表1 视觉导航与激光导航的优势对比
表1 视觉导航与激光导航的优势对比
人工智能算法赋能视觉导航清洁机器人
表2 圆锥算法漂移比较:飞机导航系统中多套惯导融合方案仿真分析研究
表2 圆锥算法漂移比较:飞机导航系统中多套惯导融合方案仿真分析研究
飞机导航系统中多套惯导融合方案仿真分析研究
表2 SURF-200高精度惯性导航系统主要指标
表2 SURF-200高精度惯性导航系统主要指标
高精度光纤陀螺技术的发展与思考
表1 可见光导航光学系统设计参数
表1 可见光导航光学系统设计参数
一种深空探测多功能光学系统设计
表2 模型摘要:光纤陀螺启动漂移补偿方法
表2 模型摘要:光纤陀螺启动漂移补偿方法
光纤陀螺启动漂移补偿方法
表1 变量的引入/剔除:光纤陀螺启动漂移补偿方法
表1 变量的引入/剔除:光纤陀螺启动漂移补偿方法
光纤陀螺启动漂移补偿方法