《表7 结果对比:基于模糊层次分析的工业企业经济效益评价》
从图1可以看到训练14次后,误差就小于10-5,这说明最后得到的结果较好或者是因为评价的企业较少,用BP神经网络学习的学习速度本来就比较快,但由于学习的精度较高(一般规定学习精度为ε=0.1),依然说明该结果是可行的。再将样本代入,得到修改后的结果以及原结果的对比如表7所示。
图表编号 | XD0081891100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 黄云梅、唐敏、尹佳佳 |
绘制单位 | 重庆师范大学数学科学学院、重庆师范大学数学科学学院、重庆师范大学数学科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |