《表2 入侵检测鲁棒性检测结果》

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《基于CUDA的KNN算法并行化研究》

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从KDDCUP99数据集中选取5000条数据，其中4900条正常数据，100条包含攻击的入侵数据作为训练集，再选500条包含正常数据以及训练集中未知的入侵数据集作为测试集，分别运用经典的基于CPU的K最近邻入侵检测算法和GS＿KNN算法，进行10次实验取检测率和误报率的平均值，每次调整k值的大小，统计结果如表2所示.