《表4 基于Faster-RCNN的电路图形识别结果》

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《一种基于图文理解的电路题目自动解答方法》

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电路图形的识别结果，如表4所示。相比于其他电路元件，电阻的识别准确率最高，达到89.36%，其次是滑动变阻器。元件检测的平均准确率达到了82.41%，表明Faster-RCNN在目标检测中能够取得较好的识别效果。但是，由于一些元件的训练样本不足，如电容、灯泡等，导致训练时特征提取不足，识别时产生区域漏检或错检等问题，这是下一步需要优化的地方。由于实验中使用的电路图形是纯电阻电路或者简单的非纯电阻电路，且两个网络的卷积特征共用，使得区域建议和检测时间在平均24.82 ms内完成，可以忽略不计。