《表2 Faster R-CNN主要参数》

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《基于RGB-D与深度学习的行为识别算法》

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为验证本算法的有效性，本文进行了两组实验。第一组实验是在UTKinect数据集进行的测试和验证，该数据集是一个RGB-D数据集，包括走路，投掷、坐下、起立、推、拉、捡起、挥手、携带、拍手共10种行为。第二组实验是在Weinmann数据集进行测试和验证，该数据集是一个RGB数据集，包括弯腰、开合跳、上跳、双脚跳走、跑、侧身走、单脚跳走、走、单手挥动、双手挥动10种行为。实验的软硬件配置见表1。基于Faster R-CNN的人体行为识别过程中所用到的主要参数见表2。