《表3 最终聚类中心以及各子市场样本》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《城市通勤者公交出行市场细分实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文基于对公交的使用意向、对公交的使用习惯、对公交的满意度以及对公交的态度4个心理潜变量对公交出行市场进行细分，因为对公交的使用习惯、对公交的满意度以及对公交的态度与公交的使用意向存在显著的直接相关性，而感知行为控制和感知服务质量对行为意向的影响几乎可以忽略不计。这4个变量间的相关性系数较高，更容易产生特征鲜明的聚类结果，并且能显著减少聚类数目。利用K-means聚类分析法进行市场细分，首先给定聚类数目K。本文设置公交出行市场数目K为2~8。然后按K-means算法逐步迭代，让各个聚类尽可能的紧凑，而不同聚类尽可能分开，使得最终聚类结果合理并有意义。最终通过比较聚类分析指标，2 228个样本被划分为S1~S4这4个子市场，每个子市场间存在显著差异（P<0.01），聚类的效果比较理想。最终的聚类中心以及各子市场的样本情况如表3所示。