《表4 权重判断矩阵H2─W》
设计用于翻转课堂教学质量评价的b P神经网络模型。鉴于标准b P算法及粒子群算法存在的缺陷,本文提出了改进b P算法和改进粒子群算法,即在标准b P算法中加入动量项和自适应学习因子,在标准粒子群算法中更新惯性权重并引入遗传变异因子。采取改进粒子群算法优化输出b P神经网络的最佳初始权值和初始阈值,利用一定的样本数据和改进b P算法对b P神经网络加以训练和测试。仿真实验结果分析表明,该b P神经网络模型应用于翻转课堂教学质量评价,具有评价速度快、准确度高、智能化程度高的显著优势,为翻转课堂教学质量的综合评价提供一种崭新的思路和方法,对于学校课堂教学改革、提升课堂教学质量具有较大的引领与指导价值。
图表编号 | XD007357500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 乔维德 |
绘制单位 | 无锡开放大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |