《表2 平稳性检验结果:专利视角下陕西省航空航天制造业创新能力分析——基于Granger检验和VAR模型》
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《专利视角下陕西省航空航天制造业创新能力分析——基于Granger检验和VAR模型》
注:**表示在5%的水平下显著;***表示在1%的水平下显著。
经典回归分析暗含一个重要的假设,即样本数据是平稳的。然而时间序列数据跨度往往较长,会影响样本数据的稳定性,如果两列时间序列数据间表现出一致的变化趋势(非平稳),就会导致模型出现“伪回归”现象。因此在进行模型回归之前,有必要对样本数据进行平稳性检验。文中采用ADF,PP等2种方法综合判断样本数据的平稳性。检验结果见表2.
图表编号 | XD0069186600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 王晓琦、万振塬 |
绘制单位 | 航空工业第一飞机设计研究院、航空工业飞行试验研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |