《表2 国内图书馆学研究主题》
将主题数设置为13,经过最大50轮次的迭代过程,模型经过训练后获得了初步的主题训练结果,结果中有两个重要概率矩阵,分别是主题-词项概率矩阵和文献-主题概率矩阵。首先提取出主题-词项概率矩阵,结果如表2所示(因篇幅所限,仅展示概率词项Top10)。从主题中的词项可以看出高度关联性,例如从主题2中的“阅读、推广、素养、活动”推出该主题有关“阅读推广”,说明本研究所建LDA模型在图书馆学潜在研究主题提取上是有效的。据此,本文对13个主题的概率词项均进行了推理,分别用主题内容进行了标记。
图表编号 | XD0067645200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 吴查科、王树义 |
绘制单位 | 天津师范大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |