《表3 多岛遗传算法参数配置》
采用基于SQP算法和MIGA算法的组合方法进行方案寻优,结合了MIGA算法在设计空间中对设计敏感区域快速定位的优势和SQP算法对设计解精确寻优的优势,既能减少寻优时间,又能够保证寻优精度。首先运用MIGA算法定位因子变量在孪生设计空间中的区域,随后以MIGA算法计算出的最优解为初值,在该区域运用SQP算法进行精确寻优,从而既能以较快速度得到最优解所处的局部区域,又能确保结果的精确性。表3所示为MIGA算法的参数设置;取SQP算法的迭代步数为200,终止精度为10-6,以RBF近似模型为对象,采用上述组合优化模型进行寻优,MIGA算法迭代20 001次,SQP算法迭代58次。
图表编号 | XD0067537900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 张在房、林炜、程辉、樊蓓蓓、皮刚、栾浩 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海航天设备制造总厂有限公司、上海大学机电工程与自动化学院、上海航天设备制造总厂有限公司、上海航天设备制造总厂有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |