《表2 江苏省城市网络关联矩阵 (CDC)》

《表2 江苏省城市网络关联矩阵 (CDC)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《金融服务流视域下城市网络关联格局及其影响因素——以江苏省为例》


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根据公式(2)计算,我们得到城市关联网络矩阵,如表2所示。南京与苏州的连接值为1379,在所有连接值中排名第一。其次是南京与无锡(1366)、南京与南通(1231)、南京与常州(1227)等,排名前十位的双城基本都处于苏南地区。而最末三位:徐州和宿迁(424),盐城和宿迁(407),淮安和宿迁(402),都处于苏北地区。我们还发现,双城排名前20位中南京出现10次,说明其处于全省城市网络的核心节点地位,在省内辐射作用较强,与外部联系较紧密。接下来出现频次最高的是苏州(6次)、无锡(5次)、南通(5次)和常州(4次),这说明苏锡常城市群在对外交流方面也比较活跃,在全省城市网络中处于次级节点的地位。