《表3 稳健性考虑:动态面板》

《表3 稳健性考虑:动态面板》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《周期性下滑还是结构性拐点——经济新常态下我国税收增速下降的考察》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1,括号内均为标准误(Standard errors in parentheses)。

其中,taxratei,t-j为滞后j期的税收实际增速,N为最大滞后阶数,其他各解释变量与方程(1)中cv包括的控制变量相一致,ai为i省市不随时间变化的个体效应,μi,t为随机干扰项。鉴于模型中引入的核心变量和控制变量皆存在遗漏变量偏差问题,所以模型中不特意制定前设变量和内生变量,7个解释变量都是用本身的一阶差分作为自己的工具变量。在异方差稳健标准误和二阶滞后的设定下,表3中报告相应的回归结果:其一,工具变量的有效性和扰动项不存在序列相关,说明了该方法所得到的估计结果是有效和一致的。检验工具变量有效性的是Sargan统计量,其原假设是所有工具变量均有效;模型(1)-(3)中的Sargan检验P值均为1,表明工具变量均是有效的。检验动态面板系统广义矩方法估计一致性的是Arellano-Bond统计量,其原假设为扰动项不存在序列相关,模型(1)-(3)中的Arellano-Bond统计量表明各模型中的扰动项一阶差分仅存在一阶自相关而不在二阶自相关,即扰动项不存在自相关,模型估计是一致的。其二,经济周期与产业结构的系数符号与前面一致,为正且高度显著,同时产业结构系数要明显大于经济周期系数,这表明经济周期波动与产业结构变化均抑制了现阶段我国税收收入的增长速度;但相比经济周期波动而言,经济体系中产业结构的服务化变迁才是导致我国税收增速放缓的主要原因。这表明消除模型的内生性问题之后,现阶段我国税收收入增速下降主要是由产业结构服务化所致等基本结论仍然存立。