《表2 局部阈值法分割后数据统计表》

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《复杂背景下的宫颈细胞核分割方法》

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如表1、2、3所示为3种算法分割后数据统计。其中T、F分别代表图片中标记的单细胞、重叠细胞；P、N分别代表图片被分割后得到的单细胞、重叠细胞。如图7所示，本文用不同颜色的标记点标记了不同算法分割后的不同情况，表中所示数据为本次实验的统计结果。利用这些数据，通过式（5）计算可得分割准确度。如图8所示结果，展示了利用三种不同算法分割图片得到的分割准确度，其中本文算法的分割准确度远大于另外两种算法。实验表明本文算法优于一些经典的算法，并可以一定程度上地分割重叠细胞，为细胞识别打下坚实的基础。