《表4 安徽省旅游业碳排放增量效应因素分解分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
利用LMDI分解公式对安徽省旅游业2004—2016年的碳排放进行分解[7]，分别计算各影响因素的效应值（表4）以及累积贡献率[8]。
| 图表编号 | XD0064778600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 李颖 |
| 绘制单位 | 安徽大学经济学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 北京天然气消费增量效应因素分解分析表》2020.10.25
- 《表5 东北三省能源消费碳排放各影响因素的分解效应》2020.10.25
- 《表5 安徽省三大区域农业碳排放绩效及其分解》2018.07.01
- 《表3 2000—2016年安徽省能源消费碳排放增量效应因素分解分析》2020.08.25
- 《表4 皮尔逊相关检验：安徽省能源消费碳排放的影响因素、产业差异及预测》2020.08.25
- 《表4 1986-2016工业碳排放强度各部门影响因素分解》2020.03.28
- 《表4 碳排放量变动影响因素第二层分解分析》
- 《表1 上海市旅游碳排放变化的效应分解》2020.02.10
- 《表3 2012—2015年郑州市典型产业碳排放影响因素分解分析》2020.01.01
- 《表5 2003—2016年河南省工业碳排放增量效应因素分解分析》2019.08.01
- 《表4 日本碳排放与GDP脱钩驱动因素分解结果》2019.07.20
- 《表1 安徽省交通运输业碳排放增量效应因素分解分析》2019.05.01
- 《表4 旅游业碳排放空间关联性与各影响因素的QAP相关性分析结果》2019.06.01
- 《表3 2004—2016年安徽省旅游业碳排放量》2019.06.01
- 《表5 各因素对碳排放影响的效应分解结果》
- 《表4 山西省旅游交通碳排放影响因素分解结果 (2004—2015年) (单位:万t)》2019.04.26
- 《表3 2007-2012年中国部分省域城镇居民隐含碳排放增量及分解效应（108 t)》2018.12.24
- 《表2 2002-2007年中国部分省域城镇居民隐含碳排放增量及分解效应（108 t)》2018.12.24
- 《表3 福建省终端能源消费碳排放增量效应因素分解分析表》2018.06.20
- 《表4 分解结果一览表：湖北省工业行业碳排放驱动因素分解——基于面板数据的实证分析》2019.12.01