《表1 轨道交通客流出行模式已有研究梳理》

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《基于上海轨道交通刷卡数据的乘客出行模式研究》

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关于人类出行模式的定量研究兴起于21世纪初《自然》杂志的一系列研究论文。2006年，Brockmann等人对人类长途旅行行为开展定量分析，发现人类长途旅行出行中，距离分布衰减服从幂律分布[2]。2008年，González等人利用约10万匿名手机用户连续6个月的使用数据，发现手机用户出行特征可用截断的幂律分布予以拟合[3]。随后几年，轨道交通的客流出行模式开始逐渐进入研究视野。例如，2008年，Lee等人基于韩国首尔轨道交通2005年6月24日的交通卡数据，分析了380座轨道车站、约490万居民出行客流特征，发现站间出行量分布呈现幂律分布，进出站量服从对数正态分布[4]。2010年，Soh等人分析了新加坡轨道交通和常规公交系统的客流空间分布特征，发现轨道站间客流呈现出幂律分布特征[5]。2011年，Roth等人基于伦敦交通卡一周的数据分析，发现站间客流量呈现幂律分布，而站间出行量则服从负二项分布[6]。2016年，Xu等人利用北京地铁203座地铁单日客流进行分析，发现北京地铁站间客流量分布亦存在幂律分布特征[7]。轨道交通客流出行模式已有研究见表1。