《表1 SNUS站气象数据完整性统计》

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《基于多隐层神经网络的GNSS PWV和气象数据的降雨预测研究》

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（1） 空缺数据删除:SNUS站气象数据在采集过程中，由于仪器的不稳定因素或受天气因素等非人为因素影响，仪器采集的数据（T、P、RH、PWV、Rainfall）可能在部分时间段内存在空缺的情况，表1统计SNUS站2010和2011年气象数据的空缺信息，SNUS站2010年数据空缺率为47.09%，2011年数据空缺率为11.75%，说明2011年样本数据质量优于2010年样本数据。在进行BP-NN网络训练之前需要删除空缺数据，以免其影响BP-NN预测结果精度。