《表4 人民币汇率预测结果》
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《基于ARIMA和BP神经网络对人民币汇率预测的比较分析——以美元人民币汇率为例》
由残差序列图和自相关检验结果可知:模型的残差序列较均匀地分布在两侧,其自相关系数P值均远大于0.5,说明残差序列为白噪声序列,模型已提取大部分有规律的重要信息。且该模型预测效果较好,因此模型建立有效可行。利用该模型对2018年10月9日至2018年10月29日15个工作日的人民币汇率进行预测,并与实际汇率数值进行对比,见表4。
图表编号 | XD0052824800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 朱家明、胡玲燕 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学金融学院 |
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