《表4 单项预测各时点预测精度》
基于以上分析,基于2002年—2016年江苏省加工贸贸易数据,最终建立了ARIMA(2,2,4)模型,并且得到未来5年江苏加工贸易的预测值。3种单向预测方法所得具体预测值见表4。
图表编号 | XD0052816200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 吴妍 |
绘制单位 | 安徽财经大学国际经济与贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于以上分析,基于2002年—2016年江苏省加工贸贸易数据,最终建立了ARIMA(2,2,4)模型,并且得到未来5年江苏加工贸易的预测值。3种单向预测方法所得具体预测值见表4。
图表编号 | XD0052816200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 吴妍 |
绘制单位 | 安徽财经大学国际经济与贸易学院 |
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