《表4 时间序列层次知识群落演化数据》
由表3可见,原始知识群落数量的变化趋势与网络节点数量以及关联关系数量的增加情况并非完全一致。关键词数量或关联关系的增加并不意味着知识群落数量一定增加。现实工作中,参与主题聚类的文献数量越多,对领域知识主题的解析也就越复杂。出于减少主题聚类复杂程度的目的,进一步基于关联关系频度对原始知识网络进行提取,通过关联频度阈值提取知识网络中具有代表性和显著性的网络结构,从而提高数据的价值密度。基于关联频度(F=2)提取的时间序列层次知识群落如表4所示。
图表编号 | XD005278400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 徐汉青、王思茗、孙熊兰、滕广青 |
绘制单位 | 东北师范大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |