《表2 结石清除组与结石残留组肾下盏解剖因素比较》

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《机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用》

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Statistical significance was set at P<0.05；b，Student’s t test；c，Mann-Whitney U test.PCH，pelvic caliceal height；IPA，infundibulopelvic angle；IL，infundibular length；IW，infundibular width.

应用建立的预测模型对前瞻性收集的71例样本的术后结局进行预测，随机森林模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为74.6%、82.6%和60.0%，XGBoost模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为80.3%、87.0%和68.0%（表3）。