《表2 模型1的估结果 (因变量为NPS)》

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《中国创业板公司技术创新与经营绩效实证研究》

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注:*、**、***分别为系数在10%，5%，1%水平上显著，LR为似然比检验统计量。技术无效率函数中的负号表示变量对技术效率有正方向的影响，反之亦然。

对模型1的回归结果如表2所示，以新产品销售收入（NPS）作为被解释变量，γ值为0.902，且LR检验结果在1%水平上的统计检验非常显著，表明模型1随机误差项非常小，因此，文章研究使用随机前沿生产函数，并采用极大似然估计法是合理的。