《表1 自动站分级标准：临安地区气温差异特征及其预报应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由于最高气温对工农业生产及人们生活的影响更大，本文还统计了70个自动站不同级别的ΔTMAX。用ΔTMAX值将各自动站进行分级统计，分级标准如表1所示。
| 图表编号 | XD0051134200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.10 |
| 作者 | 俞宏耀、徐振宇 |
| 绘制单位 | 浙江省舟山市气象局、宁波市气象局 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 游程稳定周期评估：自动站数据质控及其在实时业务中的应用》2021.01.01
- 《表2 TOP5邻近集：自动站数据质控及其在实时业务中的应用》2021.01.01
- 《表3 最佳邻近集：自动站数据质控及其在实时业务中的应用》2021.01.01
- 《表1 2016—2018年辽宁地区24 h最高、最低气温(12—36 h) EC模式预报检验》2020.12.01
- 《表2 西北地区农业生态系统脆弱性分级标准及其特征》2020.11.10
- 《表1 宜昌市高山站信息：宜昌市高山地区近10年气温变化特征分析》2020.10.30
- 《表2 三江站自动气象站逐月气温（℃）》2020.06.01
- 《表1 自动驾驶分级标准：MEC在自动驾驶领域的应用探讨》2020.04.01
- 《表1 格尔木国家基准气候站2013—2017年人工器测与自动观测气温数据对比》2019.10.20
- 《表2 张掖国家气候观象台新型站、备份站气温差异》2019.06.01
- 《表1 数据分级标准：加权马尔可夫链模型在机械加工尺寸预报中的应用》2019.06.05
- 《表3 2016年1—12月豫北和豫西地区各季节24 h最高气温预报准确率 (17个站点算术平均值)》2019.04.01
- 《表2 2016年1—12月豫北和豫西地区各季节24 h最低气温预报准确率 (17个站点算术平均值)》2019.04.01
- 《表5 2016年1—12月豫北和豫西地区不同时效最高气温预报准确率 (17个站点算术平均值)》2019.04.01
- 《表4 2016年1—12月豫北和豫西地区不同时效最低气温预报准确率 (17个站点算术平均值)》2019.04.01
- 《表2 2006年9月至2016年9月17个自动站气温与临安站平均差值》2019.06.10
- 《表1 高崖站-正义峡站气温特征值》2019.02.01
- 《表1 1960—2016年河源地区5站气温要素基本统计特征量 (单位:℃) Tab.1 The basic statistical characteristics of temperature factors at 5 stations i》2018.06.30
- 《表1 有效样本数：上海春季蟠桃温室内气温变化特征及低温预报》2019.12.15
- 《表6 温室内最低气温预报模型的应用检验》2019.12.15