《表5 各自变量之间的相关系数矩阵》

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《电影在线评分对票房的影响实证研究》

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**.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。

拟合优度R方为0.922，调整后的拟合优度为0.908，ANOVA方差分析F值对应的Sig值接近于0。表明回归模型具有较好的拟合效果，且具有显著的统计学意义。虽然以上两个回归方程的拟合优度都比较高，可用于新样本的预测分析，但我们深入研究发现，自变量之间具有较强的多重共线性现象，表5为各自变量之间的相关系数矩阵，从数据可知，部分自变量之间的相关系数较大，利用SPSS进行共线性诊断，有多个维度的特征根（Eigenvalue）约为0，而且有多个条件指标（Condition Index）大于10，表明自变量之间确实存在多重共线性。不消除自变量多重共线性的回归模型，容易出现模型不稳定、解释变量含义不合理、过拟合和模型泛化能力差等缺点，故继续对模型进行稳定性优化，提高泛化性能。