《表4 多水平分析结果:当天积极情绪预测当天乐观 (H2)》

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《昨天的积极体验影响今天的工作投入吗——一项经验取样的日记研究》


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具体检验过程和结果,见表3、表4和表5。由表3可以看出,当在零模型基础上加入了基线水平工作投入、基线水平积极情绪、时间以及人口统计学变量之后,模型1的拟合情况显著改善(Δ-2LL=26.52,p<0.001)。当将积极情绪进一步加入方程之后,模型2的拟合情况进一步改善(Δ-2LL=44.00,p<0.001)且积极情绪对工作投入的回归系数为0.46(p<0.001),因此假设1得到验证。由表4可以看出,当在零模型基础上加入了基线水平乐观、基线水平积极情绪、时间以及人口统计学变量之后,模型1的拟合情况显著改善(Δ-2LL=26.70,p<0.01)。当将积极情绪进一步加入方程之后,模型2拟合情况进一步改善(Δ-2LL=49.98,p<0.001)且积极情绪对乐观的回归系数为0.59(p<0.001),因此假设2得到验证。由表5可以看出,当在模型1基础上增加乐观后,模型2的拟合情况显著改善(Δ-2LL=14.01,p<0.001)且乐观对工作投入的回归系数为0.14(p<0.001),因此假设3得到验证。