《表1 研究区土地利用格局优化目标决策偏好比较》

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《基于多智能体粒子群算法的松嫩平原土地利用格局优化》

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注:对实现研究区土地利用格局优化子目标有利的结果加粗显示。

经多次调试参数发现，当设置模型的局部环境大小分别为5、6、7，自学习小范围局部搜索半径分别为0.1、0.5、0.6，自学习内部循环次数分别为3、5、6，速度更新公式中的“惯性常数”为0.5，速度更新公式中的“学习因子1”为2，速度更新公式中的“学习因子2”为2时（以上参数无量纲），研究区土地利用格局优化模型均能较好地实现优化目标，并能够根据不同优化目标的决策偏好，对比不同优化决策偏好对土地利用格局的影响。本文每个优化方案对研究区各个土地利用格局优化子目标均能够实现，只是相对地对研究区某一个土地利用格局优化子目标的实现更好一些，研究区土地利用格局优化决策偏好相对程度的利好规定以0.2为界限，当决策偏好≥0.2时，优化方案对该土地利用格局优化子目标实现有利，当决策偏好<0.2时，优化方案对该土地利用格局优化子目标实现不利。因此，3组优化方案中，优化方案1的5个土地利用格局优化子目标的决策偏好分别为:粮食生产为0.1317、土地生态承载力为0.2563、土地生态相容性为0.2833、土地利用经济产出为0.0984、土地利用类型间转变总成本为0.0762，说明该结果对土地生态承载力、土地生态相容性2个子目标的实现更加有利；优化方案2的5个土地利用格局优化子目标的决策偏好分别为:粮食生产0.1203、土地生态承载力0.0996、土地生态相容性0.0659、土地利用经济产出0.2915、土地利用类型间转变总成本0.3369，说明该结果对土地利用类型间转变总成本、土地利用经济产出2个子目标的实现更加有利；优化方案3的5个土地利用格局优化子目标的决策偏好分别是:粮食生产0.2065、土地生态承载力0.2047、土地生态相容性0.0638、土地利用经济产出0.1994、土地利用类型间转变总成本0.0547，说明该结果对粮食生产、土地生态承载力2个子目标的实现更加有利（表1）。对于研究区土地利用优化目标的决策偏好，优化方案1的研究区土地利用格局优化结果对实现生态安全较好，研究区土地利用优化格局更能够满足生态安全的需要；优化方案2的研究区土地利用格局优化结果对实现社会经济发展较好，研究区土地利用优化格局更能够满足社会经济发展的需要；优化方案3的研究区土地利用格局优化结果对实现粮食生产较好，研究区土地利用优化格局更能够满足粮食安全的需要。