《表3 中外数据新闻文献内容对比》

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《中外数据新闻研究的滥觞与发展:学科谱系的比较——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析》


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注:#代表聚类的名称,聚类名称下方为代表性关键词。

在中外数据新闻研究现状与热点的基础上,本文通过CiteSpace对中外相关文献进行了聚类分析。其中,国外的Modularity Q为0.655 6、Mean Silhouette为0.568 1,国内的Modularity Q为0.755 4、Mean Silhouette为0.710 2,说明聚类轮廓良好(1)。分类整理后发现中外数据新闻在研究内容上具有相似性,分别为数据新闻理论研究、实践研究、伦理道德研究和人才培养研究(见图3和表3)。通过这四方面内容的比较研究,可洞悉中外数据新闻研究异同,为丰富我国数据新闻研究提供借鉴。