《表1 卷积神经网络识别结果》
通过以上研究,确定了基于卷积神经网络的焊接缺陷识别模型的最佳结构参数。为了进一步验证识别模型的准确率,将包含4种焊接缺陷的200张RT图像作为新的输入,利用训练好的网络对其进行缺陷识别,卷积神经网络的识别结果如表1所示。
图表编号 | XD0043234100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 杨志超、周强、胡侃、赵云 |
绘制单位 | 武汉理工大学物流工程学院、武汉理工大学物流工程学院、武汉湾流科技股份有限公司、武汉湾流科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |