《表3 主成分分析Tab.3 Principal component analysis》
表2为正交试验结果,表中η为效率.由表可知压力越小,水涡轮的工作效率越高,因此参考主成分回归即可确定主要影响因素.Matlab中自带了进行主成分分析的函数,将试验结果导入其中进行分析,所得结果见表3,表中λi(i=1,2,…,7)表示主成分分析中的特征值,第1主因子代表叶顶间隙(X6),第2主因子代表叶片进口边宽度(X2),第3主因子代表叶片出口安放角(X5),第4主因子代表叶轮轴向宽度(X1),第5主因子代表叶片出口边宽度(X3)和叶片数(X7),第6主因子代表叶片进口安放角(X4).
图表编号 | XD0038895100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 陆静、汤跃、程俊 |
绘制单位 | 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心、江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心、江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |