《Table 5 Accuracy of each method in binary classification表5二分类问题各方法精度》
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综上所述,DMI方法和DCMI方法能达到较好分类精度,且能选择更少的特征个数,这在后期简化分类器计算中有较大的应用价值。然而这两种方法也存在现有互信息方法共有的缺点,即特征选择过程中时间代价较大。因此,这也是本文今后需改进的方向。
图表编号 | XD0036945100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 马忱、姜高霞、王文剑 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |