《表3 26个指标之间相关性》
为了进一步分析各指标之间的内在关系及其对旅游业的影响,绘制了26个指标的DCA排序图(图5),从图中可以看到对26个指标的认知程度之间存在差异,在此基础上,计算26个指标之间spearman秩相关系数,分析26个指标对梯度变化的影响程度(表3)。从表中可以看到指标12、17、18、23号指标与其他指标之间相关性较低,说明这几个指标具有明显特性。所以在52个样本进行DCA排序分布的时候,以上指标会对样本的梯度变化产生一定影响。但是通过表2看到23号指标与DCA 4个排序轴都不具有相关以及显著相关性,因为居民对23号指标的认知态度中85%为赞成。当地居民对提高了生活水平的这一项指标的统一认知,仅与24号指标改善基础设施与25号指标增加家庭收入显著相关,与其他指标之间关系相对不高。23号指标没有显著梯度变化,与DCA 4个排序轴没有相关或显著相关性,也与其他指标没有相关或显著相关性。而12、17、18号指标分别是DCA排序轴中第二、第三和第四轴的主要影响因子。决定了52个样本在排序轴的梯度变化分布。此外,从26个指标的排序图还可以看出,旅游地居民持反对意见的指标主要集中在排序轴的右边,而对旅游地居民持赞成意见的指标主要集中在排序轴的左边,具有明显的分布格局。
图表编号 | XD00363700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.08 |
作者 | 吴东丽、董志、郭逍宇、高星琪、薛红喜 |
绘制单位 | 中国气象局气象探测中心、北京大学生命科学学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、国家气象中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |