《表5 因子载荷矩阵:广东客家茶树种质资源儿茶素特性分析》
以所有茶树种质资源中8个儿茶素组分中春、夏和秋三季中变异系数小于1的5个组分(GC、EGC、EGCG、GCG、ECG)为变量进行因子分析。由表4和表5可知,前3个公因子的方差总贡献率为90.85%,基本可以代表5个变量的绝大部分变异信息。第一公因子F1解释了总变异信息的42.83%,EGC、EGCG、GCG和ECG在F1上呈正向分布,EGCG在F1上载荷值最高,EGCG对F1贡献率最高。第二公因子F2解释了总变异信息的29.10%,GC、EGC、EGCG和ECG在F2上均呈正向分布,其中以ECG在F2上载荷值最高,ECG对F2贡献率最高。第三公因子F3解释了总变异信息的18.92%,以EGC在F3上载荷值最高,EGC对F3贡献率最高。因此,EGCG、ECG和EGC含量可作为不同茶树种质儿茶素的表征性成分。
图表编号 | XD0035992900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 乔小燕、黄华林、李波、姜晓辉、陈栋 |
绘制单位 | 广东省农业科学院茶叶研究所、广东省茶树资源创新利用重点实验室、广东省农业科学院茶叶研究所、广东省茶树资源创新利用重点实验室、广东省农业科学院茶叶研究所、广东省茶树资源创新利用重点实验室、广东省农业科学院茶叶研究所、广东省茶树资源创新利用重点实验室、广东省农业科学院茶叶研究所、广东省茶树资源创新利用重点实验室 |
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