《表9 Logit模型检验结果》
结果分析:表8显示了模型中各变量回归系数方面的指标,可以看出,显著性水平为0.05时,各变量的Wald检验概率p值小于显著性水平,拒绝原假设,认为该回归系数与LogitP的线性关系是显著的,应保留在方程中,模型合理。表9中,-2对数似然值较小,Nagelkerke R适中,模型Hosmer和Lemeshow检验概率P值大于显著性水平,从统计检验结果可认为模型拟合度较好。因此,根据表8可以得到Logistic回归方程为:
图表编号 | XD0035058500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 杨俊伍、龙政 |
绘制单位 | 云南省宏观经济研究院、西南林业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |