《表1 山西省高技术产业技术创新效率评价指标》

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《山西省高新技术产业创新效率分析》


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DEA模型以决策单元的投入产出指标为衡量效率高低的要素。因此,投入产出指标选取的是否恰当直接决定了最终结果是否正确。[4]以往学者在选取指标上大同小异,吕强等(2016年)在对包括山西省在内的九个省份的企业技术创新成果转化效率进行分析时,选取了R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、新产品开发经费支出、技术改造经费支出、技术引进经费支出五个指标作为投入指标,选取专利申请授权量作为产出指标。[5]韩京葆(2017年)将湖北省战略性新兴产业技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,分别选取R&D人员投入、R&D经费和申请授权的发明专利数、已授权的专利数作为投入指标,选取申请授权的发明专利数和新产品收入作为产出指标。[6]张敏(2017年)在对中国高新技术产业R&D投入产出效率测度分析中选取的投入指标为R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、技术改造经费支出、新产品开发经费支出、购买国内技术经费支出,产出指标为主营业务收入、新产品收入、专利申请数、有效发明专利数和出口总额。[7]目前全国还没有统一的高新技术产业统计规范,因此,关于各省的高新技术产业发展状况,还没有办法取得可比的数据。本报告利用山西省高技术产业数据,来近似说明我省高新技术产业发展情况。综合上述文献和山西省实际,本论文在投入产出指标方面选取人力资源投入、资金投入和新产品产出三类共四个指标(具体指标详见表1)。