《表1 FCN分割室内场景布局的评估结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于RGB-D图像的室内场景CAD模型重建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

FCN分割室内场景布局的评估结果如表1所示，P值和mean IoU在测试集上分别为89.9%和61.2%，且被遮挡表面的预测质量远高于未被遮挡表面的预测质量，这一结果也与计算机对隐含信息的理解能力有限的事实一致。同样，本文通过计算P值评估了Mask R-CNN网络的实例分割质量，该指标在测试集上为73.2%，这表明Mask R-CNN能有效识别并分割出家具实体。