《表2 城市化率对贫困发生率的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新型城镇化对缓解贫困的作用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号里的数据表示t统计量；*、**、***分别代表在10%、5%、1%水平上统计显著。

考虑到我国新型城镇化推进和组织实施时间还不够长，缺乏相关的数据，本文研究使用的数据将尽可能地反应课题研究的目标要求。另外考虑到我国经济增长在区域上的差异，各地新型城镇化发展区域差距的稳定性不够明确，这里本文利用2012-2015年度的30个省和地区的面板数据（不含西藏、台湾、香港和澳门）以及OLS、FE以及系统GMM三种估计方法对（1）式进行估计，估计结果见表2。结果显示，Hansen检验不能拒绝工具变量有效的原假设；AR检验不能拒绝一阶差分方程的随机误差项中不存在二阶序列相关的原假设；内生解释变量估计值介于OLS和FE估计的结果之间；工具变量个数小于截面数。因此，GMM估计是有效的，本文依据GMM估计结果进行分析。