《表1 快捷连接的分布情况》

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《表1 快捷连接的分布情况》图表

《表1 快捷连接的分布情况》
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基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法中,相比ResNet,M-ResNet使用了一种比ResNet连接更多的机制,将conv_2x中的前两个block输出的特征图全部叠加到第3个block输出的特征图上作为conv_3x的输入.M-ResNet是将原先的block残差块进行再一次的嵌套快捷连接,叠加的方式是通过元素级的相加.conv_2x中有3个普通快捷连接和2个嵌套快捷连接,共5个快捷连接,conv3_x,conv4_x,conv5_x分别有7,11,5个快捷连接,所以M-ResNet共有28个快捷连接,相比ResNet50的16个快捷连接,多出12个嵌套快捷连接,详细情况如表1所示.

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